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“AI+安防”已是老生常谈但AI安防工程化落地这个难题怎么“破”

返回>来源:未知   发布时间:2019-07-11 21:48    关注度:

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  “AI+安防”已是老生常谈,但AI安防工程化落地这个难题怎样“破”?

  2019-01-16 · 18:08

  2019-01-16

  [ 亿欧导读 ]

  第一期“安·视界”手艺沙龙成功举办,安防行业中的手艺及产物专家们齐聚一堂,配合切磋人工智能若何在安防行业的工程化落地。

  今日(1月16日),第一期“安·视界”手艺沙龙在广东省公共平安手艺防备协会演示厅举行。本次沙龙由广东省公共平安手艺防备协会主办,广州市平安防备行业协会和深圳市龙岗智能视听研究院协办,安防行业中的手艺及产物专家们齐聚一堂,配合切磋人工智能若何在安防行业的工程化落地。

  国度特聘专家,北京大学数字视频编解码手艺国度工程尝试室深圳分室担任人,鹏城尝试室人工智能研究核心主任李革颁发了“数字视网膜:视频监控中的’慧眼’与’智脑’”的主题演讲。

  视频监控是公共安防的主要部门,视频发生了大量数据,但却常常是“有眼无珠”。李革认为,媒体大数据的挑战具有三大挑战,别离是储存难(压缩问题)、检索难(模式识别问题)、识别难(对象再识此外问题)。

  在存储难方面,视频压缩率的增加率远低于视频监控的数据量增加率;在检索方面,图像和视频数据量的指数级增加对模式识别提出庞大挑战;在识别方面,从大规模数据集中标识特定对象很是坚苦,凡是该数据集包含从分歧摄像机收集采集的一系列视觉表观类似的对象。

  那么,若何破解这三浩劫题?建立智能云端图像视频数据处置核心是此中一种处理方式,但该体例虽能够较好地操纵现有的大规模摄像头,但却也具有不少错误谬误。

  好比保守视觉感知系统在对象检测、模式识别和场景理解中的精确性不敷高。

  那么事实该若何应对当下面对的这些难题?李革认为,“云脑+数字视网膜”是处理法子。

  “云”是分层解耦的AI平台,这个不必再赘述。什么是“数字视网膜”?李革引见道,人类视网膜同时具有影像重构和特征提取两大功能,影像重构即精细编码视觉内容,特征提取即对视频流的识别理解,眼睛虽然能对将所见图像完整成像,但大脑对图像阐发是基于提取到的特征。因而城市中视频监控数据的无效操纵,也可自创人类视网膜成像及大脑处置的流程。

  李革认为,将来视频该当分成两个“流”,即视频编码+特征编码,将来数字视网膜的手艺框架该当是:视频特征紧凑表达手艺+高效视频监控转码手艺。李革还距离保守是把视频汇集进行搜刮,而用了双流手艺,只传每个摄像头的特征流,与保守成果无异。

  李革传授,国度特聘专家,北京大学数字视频编解码手艺国度工程尝试室深圳分室担任人,鹏城尝试室人工智能研究核心主任。美国奥本大学(Auburn University)电子工程博士学位,美国加州大学戴维斯分校(Univ. of California, Davis)电子工程博士后。曾就职于多家跨国公司,处置无线挪动通信、手机基带芯片算法设想和视频编解码SoC设想等前沿项目。作为手艺与办理带头人之一,先后参与创立了两家半导体设想公司,别离被两家美国纳斯达克上市公司收购。作为项目担任人参与多项国度、省部级科研项目,包罗:国度天然基金委-广东省当局严重专项项目:视频大数据高效表达、深度阐发与分析操纵;信产部电子成长基金项目:AVS 尺度的焦点芯片的开辟及财产化;科技部严重仪器项目:超高清视频及时阐发加强仪开辟和使用项目。迄今为止在智能视频处置和阐发、视频数据挖掘等范畴颁发多篇国际论文,申请多项国表里专利。

  广电平安研究院产物部司理谢毅星环绕“AI+大数据赋能公共平安管理”展开演讲。

  谢毅星起首引见了公共平安管理成长过程与现状,他暗示,80-90年代是保守管理时代,2000-2005年起头了数字化管理,2006-2012起头收集化管理,2013-2017年是合成化管理,2018年起头则进入以数据为特征的立体防控管理时代,大数据与人工智能的连系在这一时代阐扬着主要感化。

  谢毅星引见道,“AI+大数据”在控制行为轨迹、成立大数据阐发模子、严重事务监测、重点车辆监测预警、重点区域监测、赋能社区平安管理等方面都能阐扬主要感化。广电运通的AI+大数据能力已在深圳市龙岗区落地的雪亮工程、龙岗分局聪慧警务云平台落地使用,获得优良结果。

  广电智能平安研究院谢毅星,通信手艺中级工程师,安防行业11年从业经验,在安防项目设想、项目办理、产物研发等方面具有丰硕堆集。作为次要担任人,参与及主导了深圳市龙岗分局聪慧警务云平台、广州市河汉区智感安防区等多个标杆项目,对安防行业全体成长过程、AI赋能公共平安管理方面有深刻理解。

  依图科技高级架构师李娜从算法识别精确度的角度来谈落地的环节路径。李娜说,人脸识此外认识分为两派,一派认为人脸识别面对瓶颈,新的使用场景遭到限制,另一派认为人脸识别将来的精度还有进一步提拔的空间,还有更多的场景亟待摸索。“很高兴,我们国度对人脸识此外认识属于后者。”

  李娜将人脸识别分为三个阶段。2015年以前是1.0时代,那时候的算法精度与人眼比拟处于劣势或根基持平,处于弱智能时代。

  2015年后,人脸识别进入2.0时代,彼机会器识别曾经能跨越肉眼大约100倍的程度,其时在1:1比对,即在认证合一验证场景起头获得使用,在2016年,人脸识别起头在安防有实战使用,2016年后起头有动态布控的使用,这意味系统要有及时比对的机能,这对算力和算法都有很高的要求。

  人脸识此外3.0时代,不只是进行识别,而要挖掘人脸识别数据之间的关系,让数据会思虑,协助使用进一步落地。这需要更高的识别精度,为此,依图推出聚类手艺,处理数据无法复用的问题。

  李娜,依图科技高级架构师,哈尔滨工业大学机电工程硕士学位,高级项目司理。曾就职于安防行业支流厂家,处置视频监控及使用手艺,动力情况监控及物联网手艺及视频智能使用等系统设想及落处所案筹谋。作为方案架构担任人之一,曾参与及主导过多个万万级以上项目,并在公司从模仿监控,数字监控向收集监控成长及与新手艺连系落地过程中阐扬了环节感化,对安防行业的成长路径有深刻理解及体味。

  华为智能安防处理方案架构师罗幼泉颁发了“视频云vPaaS平台赋能算法AI快速落地”的主题演讲。罗幼泉提到,云平台处理的是工程化的问题。工程化是毗连可接和财产的主要纽带,也是科技功效转化的催化剂。因而我们需要做一个平台,加快AI工程化过程。

  罗幼泉提到,针对成熟算法,如人脸识别、车辆识别等,能够通过平台,以简单的SDK体例快速集成,这种模式下,平台能供给针对算法办事的安排,同时算法办事能开放API办事出去。针对AI范畴不竭立异,一些新算法尚在摸索期时,平台可以或许供给工程化支持,通过办事集成的体例供给支撑。

  罗幼泉说道,视频云vPaaS平台可以或许给AI带来几大价值,一是算法AI单体能力规模化,二是算法AI智能推送全网(云-边-端),三是营业感知动态调配算法AI资本。“我们但愿视频云平台可以或许让算法更简单、算法能快速成长、使用能更百花齐放。”

  罗幼泉,华为智能安防处理方案架构师 2016年起头处置智能安防处理方案规划,设想,AI手艺原型立异工作。做为次要手艺担任人,担任广东公安聪慧新警务视频云赋能工程总体规划和方案设想。深度支持广东公安视频云一期-广州示范项目从规划到落地全过程,同时,支持深圳,珠海,汕甲等地市视频云项目扶植的方案落地。对AI若何加快安防智能化有深刻理解,对视频云平台若何赋能AI算法快速落地有丰硕的经验。

  黄兆麟环绕“工程商、集成商与AI企业协作的现状”展开话题。新东方电子是工程商代表,黄兆麟从工程使用出发谈若何对待AI,他暗示,工程商十分注重用户体验感,过去的智能化在现实使用中并不克不及阐扬很好的结果,用户体验感十分欠安,因而晚期很多智能产物都不被看好,而AI的呈现则改变了这一环境。

  AI+安防最次要的使用仍是基于视频阐发,人脸和车辆识别目前而言最为成熟,目前我们在用的比力多的是视频布局化、人脸识别、 车辆识别,以及在此根本上引申出来的立异使用。

  工程商在AI使用落地的感化包罗:以使用场景为焦点,拔取最佳AI方案;以提高精确率为目标,缔造AI使用的情况;以提高用户体验感为目标,承担必然程度的,使用层面的软件集成开辟;做好用户培训,协助成立合理、无效的AI使用“技战法”。

  同时黄兆麟也提出了目前具有的一些问题,一是分歧AI厂商在分歧场景的使用结果具有差别,这让工程商在选择时形成坚苦;二是各AI厂家手艺对接、使用接口欠尺度化、厂家间具有手艺壁垒,好比前端与后台共同的尺度目前尚不明白;三是现实使用结果与用户期望不分歧,当前用户对AI的期望值很高,但现实却不克不及达到期望,加强与客户交换是处理之道;四是数据平安问题,场景数据对AI使用而言至关主要,但良多数据是保密的,若何让单元进修和优化是值得思虑和进一步切磋的问题。

  最初黄兆麟还谈到了工程为对AI的将来瞻望。他提到,短期内以成熟的AI使用为主,满足用户现有需求;在根本扶植方面,扶植物联网感知设备、收集化革新、大数据计较、网格平安扶植等,为AI落地缔造更有益的前提。远期的瞻望是但愿可以或许基于场景和行业数据,以项目为载体,加强与AI厂家配合扶植细分场景使用;加大人工智能财产链中的处理方案层扶植参与力度,满足用户个性化使用需求。

  佛山市新东方电子手艺工程无限公司黄兆麟,处置平安防备系统集成相关的项目设想、项目办理、手艺研发工作13年,至今已在大型分析性电子安防系统设想、实施、研发等累积了丰硕的经验,完成了佛山市公安局南海分局社会治安视频监控系统工程、禅城区“天眼”治安监控系统工程、佛山市公安局五区治安视频监控系统联网工程、佛山市公安监管场合监控联网平台、佛山市公安内部场合督察视频联网平台等一批安然城市系统的扶植工作,成功处理了大量的工程、系统集成手艺难题。别的,担任掌管、参与了公司多个新手艺产物的研制和推广使用工作,获批了包罗《基于物联网手艺的监所智能安防分析办理系统》、《稠密人流智能统计系统》等多个当局科技立异项目,多项手艺获得了发现专利,并取得显著的社会和经济效益。颠末多年的时间和不竭的进修,已具有很是丰硕的工作经验,很强的独立完成电子产物开辟及大型安防系统规划、扶植经验,以及很强的系统分析设想、手艺组织、项目办理、难题处理等能力。目前已获评电子工程手艺高级工程师、大数据开辟高级工程师、机房设想高级工程师、系统集成项目办理工程师等职称,曾获2012年度禅城区科学手艺奖一等奖和2013年度佛山市科学手艺奖二等奖。别的,在法兰克福新时代传媒无限公司的《安防处理方案》中颁发了“广东某区安然城市三期项目设想方案”、“文博安防扶植三段论”等论文,在第一届、第二届广东省文化遗产聪慧安防与消防手艺交换会上颁发学术演讲,在广东省省聪慧城市视频监控系统深化扶植巡回击艺交换会(佛山站)颁发题为《安然城市扶植项目标成功推进和靠得住运转》的学术演讲。

  公安是安防厂商最大的“买家”。省公安厅消息化处副处长冯松青说,目前AI安防工程化落地具有几大问题,一是算法场景限制问题,二是前端布点坚苦问题,三是成本高的问题,四是深度使用不足的问题。针对这几个问题,他建议,要进行合理的成本节制;及格的施工质量;完美的数据整合,为下一步的大数据使用供给根本;配套的办理手艺;配套的场景算法;高效的计较框架。

  同时,冯松青还提到,很多厂商在宣传的时候,没有申明哪些数据是尝试室数据,这会很大程度上误导用户,产物期望值与利用的落差就来自于此。他还提到,各厂商该当加强与用户的交换,深切领会用户的需求与痛点,不只要深切领会具体落地的细分场景,还要对整个工程审批与实施的流程有深切理解,唯有如斯,才能真正领会用户,让AI真正“落”下来。

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